자바 HashMap vs HashTable vs ConcurrentHashMap

🌟 공통점

• 키와 값의 쌍으로 데이터를 저장합니다.
• Map 인터페이스를 구현하여 키를 사용해 값을 빠르게 조회할 수 있습니다.
• 키는 중복 불가하고, 각 키는 하나의 값에만 매핑됩니다.

하지만 이 세 클래스는 사용 목적과 동작 방식에서 큰 차이를 보입니다. 

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1️⃣ HashMap

🧐 특징

• 비동기적: 멀티스레드 환경에서 안전하지 않음.
• Null 허용: 하나의 null 키와 여러 null 값을 허용합니다.
• 성능 최적화: 동기화를 지원하지 않기 때문에 단일 스레드 환경에서 빠른 성능을 자랑합니다.

📖 예제

import java.util.HashMap;

public class HashMapExample {
    public static void main(String[] args) {
        HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
        map.put("A", 1);
        map.put("B", 2);
        map.put(null, 3);
        System.out.println(map);
    }
}

출력:

{null=3, A=1, B=2}

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2️⃣ HashTable

🧐 특징

• 동기화 지원: 멀티스레드 환경에서 안전하게 사용할 수 있습니다.
• Null 비허용: 키와 값 모두 null을 허용하지 않습니다.
• 오래된 클래스: HashMap보다 성능이 떨어지며, 현재는 사용되지 않습니다.

📖 예제

import java.util.Hashtable;

public class HashTableExample {
    public static void main(String[] args) {
        Hashtable<String, Integer> table = new Hashtable<>();
        table.put("A", 1);
        table.put("B", 2);
        // table.put(null, 3); // NullPointerException 발생
        System.out.println(table);
    }
}

출력:

{A=1, B=2}

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3️⃣ ConcurrentHashMap

🧐 특징

• 고성능 동기화: 멀티스레드 환경에서도 높은 성능을 유지합니다.
  • 내부적으로 분할 잠금(lock) 메커니즘을 사용합니다.
• Null 비허용: 키와 값 모두 null을 허용하지 않습니다.
• Java 1.5부터 추가.

📖 예제

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

public class ConcurrentHashMapExample {
    public static void main(String[] args) {
        ConcurrentHashMap<String, Integer> cmap = new ConcurrentHashMap<>();
        cmap.put("A", 1);
        cmap.put("B", 2);
        // cmap.put(null, 3); // NullPointerException 발생
        System.out.println(cmap);
    }
}

출력:

{A=1, B=2}

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📊 비교표

특성	HashMap	HashTable	ConcurrentHashMap
동기화	❌ 비동기적	✅ 동기화 지원	✅ 고성능 동기화
Null 허용 여부	✅ 허용	❌ 비허용	❌ 비허용
성능	빠름	느림	멀티스레드에서 빠름
사용 시점	단일 스레드	레거시 코드	멀티스레드 환경

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🔍 어떤 것을 선택해야 할까?

1. 단일 스레드 환경: HashMap을 사용하세요. 성능이 가장 좋습니다.
2. 멀티스레드 환경:
   • 낮은 동시성 요구: Collections.synchronizedMap(new HashMap<>())를 사용할 수 있습니다.
   • 높은 동시성 요구: ConcurrentHashMap
3. 레거시 코드:HashTable은 이제 사용하지 않습니다. ConcurrentHashMap으로 바꾸세요.