JPA @GeneratedValue 전략

 

JPA에서 엔티티의 기본 키(@Id)를 자동 생성하려면 @GeneratedValue를 사용합니다. IDENTITY, SEQUENCE, TABLE 전략 사용에 따라 동작 방식, insert 타이밍, 성능, 동시성 처리 등을 알아보겠습니다.

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GeneratedValue 전략 종류

전략	설명	사용 가능한 DB
IDENTITY	DB의 auto_increment 사용	MySQL, H2, PostgreSQL 등
SEQUENCE	DB 시퀀스 객체를 사용	Oracle, PostgreSQL 등
TABLE	별도 테이블을 생성해 ID 값을 관리	모든 DB (비추)

 

IDENTITY

• DB의 auto_increment, IDENTITY 컬럼 사용
• JPA가 persist() 시점에 바로 insert를 실행하고, DB에서 생성된 ID를 받아옴

@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;

특징

• insert를 먼저 실행해야 ID 값을 알 수 있으므로 flush()가 강제로 일어남
• 배치 처리 불가 (insert 쿼리마다 DB round-trip 발생)
• 트랜잭션 안에서 ID 값을 사전에 예측할 수 없음

장점

• 설정이 간단하고 MySQL 등에서 기본 전략

단점

• 성능 낮음 (배치 insert 불가)
• persist() 시점에 바로 DB 접근

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SEQUENCE

• DB의 시퀀스 객체에서 미리 ID 값을 가져옴
• 엔티티에 ID를 설정한 후 flush() 시점에 insert

@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "member_seq")
@SequenceGenerator(
    name = "member_seq",
    sequenceName = "member_seq",
    allocationSize = 50
)
private Long id;

특징

• select nextval('시퀀스')로 미리 ID 확보
• allocationSize만큼 메모리에 미리 캐싱해두고 사용

장점

• 배치 insert 가능
• 성능 우수
• flush() 이전에 영속성 컨텍스트에 ID 설정 가능

동시성 처리

• 시퀀스 값을 범위 단위로 미리 가져오므로 동시성 이슈 없이 빠르게 처리 가능

예시

• allocationSize = 50이면 → Hibernate가 한 번에 50개 ID를 가져오고 메모리에서 차례대로 할당

단점

• DB에 시퀀스 객체가 있어야 함 (MySQL X, Oracle/Others O)

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TABLE

• 별도의 테이블(id_generator 등)을 생성하여 ID 값을 관리
• 어떤 DB든 사용할 수 있지만 성능 매우 낮음

@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE, generator = "member_gen")
@TableGenerator(
    name = "member_gen",
    table = "id_generator",
    pkColumnName = "gen_name",
    valueColumnName = "gen_val",
    pkColumnValue = "member",
    allocationSize = 50
)
private Long id;

동작 방식

• id_generator 테이블을 select → update → insert 트랜잭션 발생
• 락 필요 → 성능 저하

장점

• 모든 DB에서 사용 가능

단점

• DB 락 필수
• 성능 낮음
• 복잡도 증가

 

전략	ID 생성 시점	insert 시점	배치 가능	동시성	처리성능	추천 DB
IDENTITY	insert 후	persist()	❌ 불가	DB가 알아서 처리	느림	MySQL, H2
SEQUENCE	persist() 전에	flush()	✅ 가능	allocationSize로 해결	빠름	Oracle, PostgreSQL
TABLE	persist() 전에	flush()	❌ 거의 안 씀	테이블 락 → 느림	매우 느림	거의 사용 안 함